A continuación, se describen las actividades clave de un analista de datos o Data Analyst. El análisis de datos es un campo en expansión que ofrece excelentes perspectivas a los/as profesionales con sólidos conocimientos de análisis de datos. Las funciones como data analyst son versátiles y brindan un amplio abanico de salidas profesionales en diversos sectores, tales como tecnología, finanzas, comercio minorista y electrónico, sanidad y marketing. https://elmanana.com.mx/tecnologia/2023/11/24/un-curso-de-analista-de-datos-para-integrarse-al-sector-ti-112671.html La adquisición de experiencia práctica en proyectos reales es fundamental para que un/a data analyst pueda ampliar su conocimiento, mejorar sus habilidades y destrezas, y aumentar sus posibilidades de empleo y promoción. Trabajar en proyectos reales como analista de datos permite demostrar habilidades y conocimientos a futuros empleadores, lo que puede ayudar a forjar una sólida reputación profesional y establecer contactos valiosos.

El tener una buena base de conocimientos matemáticos es esencial para poder analizar los datos y llegar a conclusiones. El análisis prescriptivo toma toda la información obtenida de los tres primeros tipos de análisis y la utiliza para formular recomendaciones sobre cómo debe actuar una empresa. Utilizando nuestro ejemplo anterior, este tipo de análisis podría sugerir un plan de mercado para aprovechar el éxito de los meses de altas Un curso de analista de datos para integrarse al sector TI ventas y aprovechar nuevas oportunidades de crecimiento en los meses más lentos. La recopilación y el preprocesamiento de datos son pasos fundamentales, los analistas de datos deben identificar las fuentes de datos relevantes y extraer los datos necesarios para el análisis. Es importante que los datos sean precisos, confiables y actualizados, por lo que se debe realizar una limpieza, transformación y estructuración de los datos.

Analista de datos: ¿cuál es el perfil de estos profesionales?

Además, el trabajo en dichos proyectos mejora el currículum y aumenta las perspectivas de obtener empleos relevantes que se adapten a este perfil. Este es uno de los cursos más interesantes para quienes desean desarrollarse en la carrera de analista de datos. Con él aprenderás a manejar programas como Python y Excel para analizar datos, programar modelos predictivos, y facilitar la toma de decisiones de una empresa. A continuación, necesitas una herramienta para analizar los datos una vez recuperados de la base de datos en SQL. Todas estas son herramientas (Python, R y SAS son lenguajes de programación) que se pueden utilizar para analizar datos.

Estos son los tipos de preguntas a los que te puedes ver obligado a responder como analista de datos. Sigue leyendo para encontrar más información sobre qué es un analista de datos, qué habilidades necesitarás y cómo puedes iniciar el camino para convertirte en uno. La diferencia entre Análisis de Datos y Ciencia de Datos radica en que el primero es tan solo una de las aristas comprendidas dentro de la segunda.

¿Es el análisis de datos la profesión del futuro?

Gracias a estas 2 habilidades, el Data Analyst puede generar preguntas pertinentes para interrogar los datos. De la misma manera, es fundamental para un Analista de Datos estar acompañado de un espíritu crítico y de una rigurosidad marcada para enfrentar cualquier prueba. Por último, el manejo del inglés es un conocimiento muy valorado ya que permite integrarse más fácilmente a nivel internacional. Sin embargo, la mayor parte del tiempo, se espera que un Data Analyst recolecta y reúna datos para tratar y descubrir tendencias e informaciones útiles para la empresa.

Especialízate como Analista de Datos e impulsa tu carrera en esta profesión emergente. Aprende a usar las herramientas para extraer, analizar y procesar grandes cantidades de datos desde cero, con el objetivo de tomar las mejores decisiones comerciales. Hasta hace poco tiempo para trabajar en el mundo de la ciencia de datos era imprescindible estudiar una carrera universitaria, pero hoy eso está cambiando. Aunque es cierto que tener un grado de ingeniería en informática, computación o en ciencia de datos te dará conocimientos técnicos, no es un requisito haber pasado por la universidad. El analista de datos plantea, analiza y arregla los problemas para ofrecerles a las empresas las soluciones para tomar mejores decisiones frente a los desafíos organizacionales. Cabe destacar que la elección de la técnica más eficiente para realizar el análisis de la información dependerá del tipo de datos, los objetivos del análisis y las capacidades y recursos disponibles.

¿Qué es y qué hace un Analista de Datos o Data Analyst?

Además, muchos profesionales que trabajan esencialmente por la web se ven obligados a convertirse en Data Analysts actualmente. Este es el caso por ejemplo de los Business Analysts y los controladores de gestión para quienes el análisis de datos resulta inevitable. Según estas grandes empresas, el rango promedio de sueldo de un Data Analyst en Francia es muy amplio ya que el sueldo promedio puede variar de 35 mil euros a 60 mil euros al año. En términos de perspectiva de empleo, el número de puestos disponibles debería continuar  aumentando fuertemente en todos los sectores en los próximos años. La solución Google Analytics es frecuentemente elegida para comprender los datos de los clientes, las tendencias o los puntos a mejorar en la experiencia del cliente.